Un sondaggio rivela che il 90% degli utenti prevede che l'IA migliorerà la precisione, la facilità d'uso, le percentuali di decodifica e altro ancora.
NATICK, Massachusetts, 3 giugno 2025 -- Mentre le preoccupazioni in materia di tracciabilità e sicurezza continuano ad aumentare nel settore manifatturiero, la lettura dei codici a barre sta diventando sempre più importante nelle linee di produzione in tutto il mondo. Un'indagine condotta da Cognex rivela che i produttori si affidano all'IA per affrontare le maggiori sfide legate alla lettura dei codici a barre e migliorare le prestazioni complessive.
"Sfruttare la tecnologia avanzata per semplificare il lavoro dei nostri clienti è al centro di tutto ciò che facciamo in Cognex. "Questo sondaggio rafforza il valore dell'integrazione dell'IA nelle nostre soluzioni di lettura dei codici a barre", commenta Carl Gerst, vicepresidente esecutivo Prodotti di identificazione e visione artificiale. "Le nostre innovative soluzioni per la lettura dei codici a barre basate sull'IA offrono prestazioni, affidabilità ed esperienza senza pari, risolvendo i problemi più urgenti che i nostri clienti si trovano ad affrontare".
L'indagine, a cui hanno partecipato 283 aziende manifatturiere e logistiche dall'Asia, dal Nord America e dall'Europa, evidenzia la crescente importanza dell'IA nelle applicazioni di lettura dei codici a barre. I risultati principali indicano che la lettura dei codici difficili costituisce il problema principale degli utenti, i quali si aspettano che l'IA offra prestazioni e affidabilità migliori.
Approfondimenti chiave
- Leggere codici difficili: dall'indagine è emerso che i codici a barre danneggiati, macchiati o con piegature rappresentano il problema principale per il 41% degli intervistati, seguiti da problemi di distorsione, riflessioni e superfici curve (39%) e da dimensioni e posizioni dei codici problematiche (35%).
- Aspettative sull'IA: la stragrande maggioranza degli intervistati ritiene che l'IA migliorerà le prestazioni di lettura dei codici a barre; quasi la metà (47%) prevede percentuali di lettura più elevate. Altre importanti aspettative riguardano un rilevamento più accurato e una migliore lettura dei codici danneggiati – i fornitori di servizi logistici in particolare sottolineano l'importanza di un rilevamento accurato.
- Affidabilità e manutenzione: quando si sceglie un lettore di codici a barre, l'affidabilità e la facilità di manutenzione sono gli obiettivi principali per gli utenti. Questa attenzione alle prestazioni affidabili è comprensibile, poiché solo il 21% degli intervistati ha dichiarato di essere esperto, mentre un terzo ha dichiarato di essere alle prime armi. Questa mancanza di competenza rende i problemi di manutenzione ancora più urgenti quando si tratta di decidere l'acquisto per operazioni quotidiane cruciali.
Il report gratuito può essere scaricato all'indirizzo cognex.com/barcode-insights.
I risultati di questa indagine sottolineano il ruolo cruciale dell'IA nel trasformare la tecnologia di lettura dei codici a barre. Mentre i produttori cercano di superare le sfide e migliorare l'efficienza, i lettori di codici a barre basati sull'IA, come i modelli Cognex DataMan 290 e DataMan 390 lanciati recentemente, sono pronti a soddisfare queste esigenze con funzionalità di decodifica avanzate. Per ulteriori informazioni visitare cognex.com/dataman-290 o chiamare il numero COGNEX.
Informazioni su Cognex Corporation
Da oltre 40 anni, Cognex semplifica la visione artificiale avanzata, consentendo alle aziende di produzione e distribuzione di diventare più veloci, intelligenti ed efficienti attraverso l'automazione.
La tecnologia innovativa dei nostri sensori e sistemi di visione artificiale risolve sfide critiche in ambito di produzione e distribuzione, garantendo prestazioni ineguagliate per settori che spaziano dall'automotive all'elettronica di consumo, fino ai beni confezionati.
Cognex rende questi strumenti più efficaci e facili da implementare e, grazie alla sua attenzione consolidata all'IA, aiuta fabbriche e magazzini a migliorare la qualità e a massimizzare l'efficienza senza dover ricorrere a competenze tecniche elevate.
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