MUNICH, 30 avril 2025 -- Le 29 avril 2025, lors du 4e Forum Huawei Innovative Data Infrastructure (Forum de l'infrastructure de données innovante de Huawei) organisé à Munich, en Allemagne, Huawei a lancé sa solution de lac de données d'IA, qui vise à accélérer l'adoption de l'IA dans tous les secteurs industriels. Peter Zhou, vice-président de Huawei et président de sa ligne de produits de stockage de données, a présenté la solution dans son discours d'ouverture intitulé « Data Awakening, Accelerating Intelligence with AI-Ready Data Infrastructure » (« Sursaut des données et dynamisation de l'intelligence grâce à une infrastructure de données prête pour l'IA »).
Si la transformation numérique a évolué au fil des décennies et apporté des changements radicaux, une chose demeure constante : l'importance cruciale des données. M. Zhou l'a particulièrement souligné dans son discours : « La préparation à l'IA passe par les données. L'approfondissement continu de la numérisation de l'industrie est un processus de transformation des données en informations et en connaissances. »
En intégrant le stockage des données, la gestion des données, la gestion des ressources et la chaîne d'outils d'IA, la solution de lac de données d'IA fournit un corpus d'IA de qualité, accélère l'entraînement et l'inférence des modèles pour donner aux entreprises les moyens d'adopter l'IA.
Dans son allocution, M. Zhou a livré des détails sur les produits et les technologies qui composent la solution de lac de données :
- Stockage des données : innovation continue en matière de performance, de capacité et de résilience
1. Entraînement et inférence accélérés des modèles d'IA : Le stockage IA haute performance de la série Huawei OceanStor A offre des performances exceptionnelles. Il a, par exemple, permis au développeur de technologies d'IA iFLYTEK, entre autres, d'améliorer considérablement l'efficacité de l'entraînement par regroupement (clustering). Sa technologie avancée d'accélération de l'inférence renforce les performances d'inférence, réduit la latence et élève le niveau d'expérience des utilisateurs de l'application pour promouvoir le déploiement d'applications d'inférence de grands modèles dans les environnements de production.
2. Stockage efficace de données d'IA en masse : Le système de stockage scale-out tout-flash OceanStor Pacific présente une densité de capacité élevée (4 PB/2 U) et une consommation d'électricité ultrafaible (0,25 W/TB). Conçu pour gérer facilement les données à l'échelle de l'exaoctet, il est bien adapté aux charges de travail intensives en données dans les domaines de l'éducation, de la recherche scientifique, de l'imagerie médicale et des médias.
3. Sauvegarde des corpus d'IA et des bases de données vectorielles : La solution de stockage de sauvegarde OceanProtect de Huawei offre des performances de sauvegarde 10 fois supérieures à celles des autres options courantes et affiche une précision de 99,99 % dans la détection des attaques par logiciel de rançon. Elle parvient ainsi à préserver les données clés des corpus d'entraînement et des bases de données vectorielles dans des secteurs tels que le pétrole, le gaz et la prestation de services gérés.
- Gestion des données : visibilité, souplesse et mobilité des données dans toutes les régions
Huawei DME est une plateforme de gestion des données qui intègre l'Omni-Dataverse pour aider les clients à éliminer les silos de données dans des centres de données géographiquement dispersés. En outre, la capacité de DME à extraire les données de plus de 100 milliards de fichiers en quelques secondes permet aux clients de traiter efficacement les données et d'en exploiter tout le potentiel.
- Gestion des ressources : mise en commun de diverses unités de traitement accéléré (xPU) et planification intelligente des ressources d'IA
S'appuyant sur les technologies de virtualisation et de conteneurisation, la plateforme DCS garantit une mise en commun efficace des ressources xPU et une planification intelligente pour en stimuler l'utilisation. Le DataMaster de DME assure également la réalisation d'opérations d'exploitation et de maintenance (O & M) alimentées par l'IA dans tous les scénarios grâce à AI Copilot, qui propose toute une gamme d'applications d'IA : questions-réponses intelligentes, assistant O & M et expert en inspection, pour créer une expérience O & M exceptionnelle.
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